프로그래머스 행렬 테두리 회전하기 (파이썬)

구현, Level 2

 

문제 :  https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/77485

 

문제 설명

rows x columns 크기인 행렬이 있습니다. 행렬에는 1부터 rows x columns까지의 숫자가 한 줄씩 순서대로 적혀있습니다. 이 행렬에서 직사각형 모양의 범위를 여러 번 선택해, 테두리 부분에 있는 숫자들을 시계방향으로 회전시키려 합니다. 각 회전은 (x1, y1, x2, y2)인 정수 4개로 표현하며, 그 의미는 다음과 같습니다.

• x1 행 y1 열부터 x2 행 y2 열까지의 영역에 해당하는 직사각형에서 테두리에 있는 숫자들을 한 칸씩 시계방향으로 회전합니다.

다음은 6 x 6 크기 행렬의 예시입니다.

이 행렬에 (2, 2, 5, 4) 회전을 적용하면, 아래 그림과 같이 2행 2열부터 5행 4열까지 영역의 테두리가 시계방향으로 회전합니다. 이때, 중앙의 15와 21이 있는 영역은 회전하지 않는 것을 주의하세요.

행렬의 세로 길이(행 개수) rows, 가로 길이(열 개수) columns, 그리고 회전들의 목록 queries가 주어질 때, 각 회전들을 배열에 적용한 뒤, 그 회전에 의해 위치가 바뀐 숫자들 중 가장 작은 숫자들을 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• rows는 2 이상 100 이하인 자연수입니다.
• columns는 2 이상 100 이하인 자연수입니다.
• 처음에 행렬에는 가로 방향으로 숫자가 1부터 하나씩 증가하면서 적혀있습니다.
  • 즉, 아무 회전도 하지 않았을 때, i 행 j 열에 있는 숫자는 ((i-1) x columns + j)입니다.
• queries의 행의 개수(회전의 개수)는 1 이상 10,000 이하입니다.
• queries의 각 행은 4개의 정수 [x1, y1, x2, y2]입니다.
  • x1 행 y1 열부터 x2 행 y2 열까지 영역의 테두리를 시계방향으로 회전한다는 뜻입니다.
  • 1 ≤ x1 < x2 ≤ rows, 1 ≤ y1 < y2 ≤ columns입니다.
  • 모든 회전은 순서대로 이루어집니다.

예를 들어, 두 번째 회전에 대한 답은 첫 번째 회전을 실행한 다음, 그 상태에서 두 번째 회전을 실행했을 때 이동한 숫자 중 최솟값을 구하면 됩니다.

입출력 예시 

rows	columns	queries	result
6	6	[[2,2,5,4],[3,3,6,6],[5,1,6,3]]	[8, 10, 25]
3	3	[[1,1,2,2],[1,2,2,3],[2,1,3,2],[2,2,3,3]]	[1, 1, 5, 3]
100	97	[[1,1,100,97]]	[1]

입출력 예 #1

• 회전을 수행하는 과정을 그림으로 표현하면 다음과 같습니다.
•  

  

입출력 예 #2

• 회전을 수행하는 과정을 그림으로 표현하면 다음과 같습니다.

• 

입출력 예 #3

• 이 예시에서는 행렬의 테두리에 위치한 모든 칸들이 움직입니다. 따라서, 행렬의 테두리에 있는 수 중 가장 작은 숫자인 1이 바로 답이 됩니다.

 

첫번째 제출 코드 (정답)

def solution(rows, columns, queries):
    answer = []
    r, c = rows, columns    
    arr = [[0] * c for _ in range(r)]
    for i in range(r):
        for j in range(c):
            arr[i][j] = ((i) * c + j+1) 
    
    def rotate(x1, y1, x2, y2, arr, MIN):
        temp = [i[:] for i in arr]
        # >> 이동
        ty1 = y1
        while True:
            ny = ty1 + 1
            if ty1 >= y2: break
            temp[x1][ny] = arr[x1][ty1]
            MIN = min(arr[x1][ty1], MIN)
            ty1 = ny
        # 아래 이동
        tx1 = x1
        while True:
            nx = tx1 + 1
            if tx1 >= x2: break
            temp[nx][y2] = arr[tx1][y2]
            MIN = min(arr[tx1][y2], MIN)
            tx1 = nx
        
        # << 이동
        ty2 = y2
        while True:
            ny = ty2 - 1
            if ty2 <= y1: break
            temp[x2][ny] = arr[x2][ty2]
            MIN = min(arr[x2][ty2], MIN)
            ty2 = ny
        
        # 위로 이동
        tx2 = x2
        while True:
            nx = tx2 - 1
            if tx2 <= x1: break
            temp[nx][y1] = arr[tx2][y1]
            MIN = min(arr[tx2][y1], MIN)
            tx2 = nx
        
        arr = [i[:] for i in temp]
        return arr, MIN
    
    for x1, y1, x2, y2 in queries:
        MIN = 1000001
        arr, MIN = rotate(x1-1, y1-1, x2-1, y2-1, arr, MIN)
        answer.append(MIN)
    
    return answer

arr을 temp에 복사해서 temp의 테두리를 4개로 나누어 temp에 변화값을 저장하고 다시 arr에 복사하는 방식으로 풀었습니다. 

삼성 코테를 준비하면서 어려운 회전이랑 완전탐색은 거의 다 풀어본 것이 큰 도움이 되었던 것 같습니다. 

결과 및 정리

처음에 arr이랑 MIN을 인자로 넣지 않아 에러가 발생한 것 빼고는 구현이나 세세한 설정에서 틀린 것이 없었습니다.

매번 인덱스에서 에러가 발생했는데 이번에는 첫 제출에 바로 정답을 맞아 신기했습니다.  

 

다른 사람들의 풀이를 보니 stack을 이용하거나 rotate함수를 이용해서 리스트에 저장된 값을 1칸 돌리고 다시 처음부터 빼는 코드를 보면서 구현하는 것이 저 처럼 매 순간 고치는 것이 아니라 모든 값을 저장해서 다시 하나씩 빼는 방법도 있다는 것을 배웠습니다.