이분 탐색, Level 3
문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
6 | [7, 10] | 28 |
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
제출 코드
def solution(n, times):
answer = 0
start = 1
#최악의 경우: 가장 오래 걸리는 심사위원에게 모두 심사 받는 경우
end = max(times) * n
while start <= end:
people = 0 # 입국 심사 완료된 사람 수
mid = (start + end) // 2 # mid 시간 동안 입국심사가 가능한지 판단
for time in times:
# 입국 심사가 가능한 사람 수
people += mid//time
#n 이상 심사 = mid로 가능하지만 더 가능할 수 있으니
# 일단 answer 에 저장하고 최소 mid 분 찾기
if people >= n:
answer = mid
end = mid - 1
#n보다 적은 수 심사 = mid으로는 부족
else:
start = mid + 1
return answer
결과 및 정리
처음에는 이분탐색으로 어떻게 풀어야하는지 몰라 도움을 받았습니다. 그랬는데 관점을 사람이 아닌 시간으로 바꾸니 문제가 훨씬 쉽게 보였습니다.
먼저 처음 시간을 1로 잡아 edge를 대비했습니다.
또한 end 는 time중 가장 큰 시간에 사람 수를 곱하여 최악의 경우까지를 고려했습니다.
start와 end가 같은 경우에 최적의 mid가 있을 수 있기 때문에 start가 end 이하 일 때까지 while을 반복시켰습니다.
그 후 이분 탐색으로 mid 분 동안 입국 심사가 가능한 인원을 people에 담아
n보다 이상일 경우 answer에 저장 합니다.
바로 answer를 반환하지 않고 최적의 mid를 찾기 위해 끝까지 반복합니다.
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